データの横持ちと縦持ちとは

Power BIでデータを扱う際、データの持ち方には大きく分けて「横持ち」と「縦持ち」の2種類があります。
Power BIでのグラフの見せ方も含め、メリット/デメリットを説明します。

1. 横持ち（Pivot）データとは

横持ちデータとは、属性（例えば「月」や「年」など）が列として横に並んでいるデータのことを指します。

商品名	1月	2月	3月
商品A	100	120	150
商品B	80	90	100

メリット

• Excelで見た時に、一覧性が高く直感的に理解しやすい。
• データ入力や帳票出力のフォーマットとしてよく使われる。

デメリット

• 列が増え続けるため（4月、5月...と列が追加される）、一括集計やフィルタリングが難しい。
• Power BIで「月ごとの推移」をグラフ化する場合、月ごとの列が分かれているため、実現が困難。

2. 縦持ち（Unpivot）データとは

縦持ちデータとは、属性を1つの列にまとめ、それに対する値（売上など）を別の列に持たせたデータのことを指します。

商品名	月	売上
商品A	1月売上	100
商品A	2月売上	120
商品A	3月売上	150
商品B	1月売上	80
商品B	2月売上	90
商品B	3月売上	100

メリット

• コンピュータやデータベースが処理しやすい形式。
• Power BIで、集計・フィルタリング・グラフ化が容易。
• データが増えても「行」が追加されるだけなので、モデル構造が変わらない。

デメリット

• 人間がパッと見たときの一覧性は横持ちに比べて劣る。

3. Power Queryでの対処（ピボット解除）

Power BIで横持ちデータを取り込んだ場合、Power Queryエディターを使用して「縦持ち」に変換（ピボット解除）します。

1. 下図のようなExcelテーブルを取り込みます。

2. 取り込んだ後、元のテーブルを参照し、縦持ちテーブルを用意します。
   ※参照することで、元データの更新と連動します

3. 固定したい列（商品名列）を選択し、「その他の列のピボット解除」を選択します。
   選択列を右クリックするか、上部リボンの「変換」から「列のピボット解除」>「その他の列のピボット解除」を選びます。

4. 列名を変更し、型を修正します。
   自動で「属性」と「値」列が作成されるため、わかりやすい名前（「売上月」、「売上高」など）に変更します。
   売上月列は日付型に変更します。

4. Power BIでのグラフの見え方

このレシピのサンプルデータは、商品、売上月、売上高の3つの情報を持つため、下図のようなマトリックスが作成できます。

横持ちの説明

属性が横並びになっているため、売上月として列を持つことができません。
そのため、月ごとの合計を出すためには、DAXを使ったメジャーの用意が必要です。
また、日付テーブルを用意しても、売上月に対してリレーションが結べません。

縦持ちの説明

商品別、売上月別に行列を柔軟に入れ替えることが可能です。
売上月は年月日の日付型で持つことができるため、年月日の階層も表現できます。
また、商品マスター（商品列、分類列など）を持てば、マスターとリレーションが結べるため、階層を表現できます。

線グラフの違い

「横持ち（Pivot）データとは」のデメリットで述べたように、横持ちでは月ごとの遷移（線グラフ）は表現できません。